【2019-2-25 创新工场 消息】
说起 AI 领域的国内公司，首先进入你脑海中的是谁？
是 BAT 这些具备十足科技感的互联网巨头？还是旷视、商汤这类年轻的 AI 创企？
反正大概率不会是杭州国芯科技这样一个「拥有 18 岁高龄的老牌机顶盒芯片公司」。
而就是这个「乍一听似乎走错了片场」的公司，在资本寒冬下，凭借自身在 AI 芯片领域的技术实力，赢得了国投创合基金领投、创新工场跟投的 1.5 亿元人民币 B 轮融资。
值得一提的是，国投创合基金有国资背景，是国家开发投资集团的引导基金和母基金管理平台。
成立于 2001 年的国芯在国内的 AI 芯片领域应该算得上是「高龄」。
当年，公司依靠数字电视芯片和机顶盒芯片产品起家。在十多年间，国芯自我研发的各类芯片产品累计出货超过 3 亿颗，产品遍布全球，是业内领先的机顶盒芯片供应商之一。
听起来，「机顶盒」、「数字电视」这些传统硬件似乎都与看不见、摸不着的 AI 黑科技关联不大。
但实际上，二者背后的芯片技术存在相通之处——国芯多年来在处理图像信号与声音信号方面的积累，正好可以在如今 AI 最热的图像识别和语音识别两大领域上发挥能力。
2015 年，早在亚马逊 Alexa 为首的智能语音系统刚刚开始进入大众视野之时，国芯就已洞察到 AIoT 设备对未来芯片将出现新的需求，并开始定义一颗AI 时代下更高性能、更低成本的 AI 芯片。
换句话说，早在 AI 芯片浪潮来临的三年前，国芯就已经进军 AI 芯片领域。
2016 年，国芯建立 AI 事业部深入 AI 芯片的探索和研发，自研神经网络处理器 gxNPU，并将目光瞄向了 AI+IoT 芯片领域。
IoT，即物联网，是近年来科技领域的热词之一。物联网时代之中，海量数据的出现催生了「边缘计算」这一概念。
顾名思义，「边缘计算」就是在靠近物或者数据源头的网络边缘侧，完成计算、存储、应用等工作。
而要想实现「边缘计算」，意味着要在有限的功耗下高性能地完成 AI 任务，这对硬件芯片的要求自然也有所提升。从另一角度看，「边缘计算」离不开优质硬件的存在，这使得物联网领域对 AI 芯片的需求尤为迫切。
对于专注 AI+IoT 领域的公司来说，是挑战也是机遇。
与那些因盲目跟风而投身AI 芯片领域的公司不同，已经在芯片领域深耕 18 年的国芯不仅拥有完整的技术实力和团队体系，具备丰富的产品规划、市场拓展、产业链等方面的经验，拥有深厚的造芯底蕴和十足的信心。
特别是，芯片领域的探索和研发需要源源不断的投入。与一些纯烧投资人钱的芯片公司不同，国芯 18 年来在机顶盒芯片上的积累能够助其为自身供给弹药和血液，这是一个重要的先天优势。
2017 年，国芯发布了业内首颗物联网 AI 芯片 GX8010，以及智能语音芯片 GX8008。而在这个时间点，很多公司还没意识到或是才开始意识到 AI 芯片的大好前景。可以说，国芯实实在在跑到了行业最前沿。
「早在几年前，国芯已经察觉人工智能将对各个应用领域带来革命性发展机遇，开始对人工智能技术做战略部署，并首发面向物联网市场的 AI 芯片，赋能物联网产品深度学习能力、保障用户隐私安全和提升用户体验。」国芯科技 CEO 黄智杰说道。
而凭借着低功耗、高性能、高集成度等特点，国芯研发的 AI 芯片产品也获得了众多算法和互联网公司的高度认可和深入合作。
不仅在智能音箱、智能家电、语音电视、儿童机器人等多个场景量产落地，也开始服务于 Rokid、出门问问、奇虎 360、京东京鱼座、科大讯飞、思必驰、创维、TCL 等各行业客户。
黄智杰表示：「这次 B 轮融资得到国投创合基金和创新工场的参与，是对国芯在深耕物联网 AI 芯片从国家战略层面和市场发展空间的充分认可和支持。」
据了解，本轮融资完成后，国芯将进一步加强在芯片、软件、算法等核心技术领域的投入，加速新产品研发，为业界推出更多创新并实用的产品。
事实上，作为业内最懂技术的「Tech VC」，创新工场在人工智能领域早有布局，至今已经投出了5家 AI 独角兽，分别是旷视科技、比特大陆、第四范式、MOMENTA、地平线。
而 AI 芯片作为人工智能发展的重中之重，自然也是创新工场的重点投资方向。
除了此次完成 B 轮融资的杭州国芯，创新工场在 AI 芯片领域的布局还包括面向智能驾驶和家居场景提供 AI 芯片解决方案的地平线、深耕 AI 芯片的比特大陆、主打低功耗端计算 AI 芯片的 OURS，还包括自研「算法+芯片」软硬一体化解决方案的无人驾驶公司飞步科技等。
2016 年，创新工场成立了人工智能工程院，李开复博士出任院长，王咏刚出任执行院长，旨在探索 AI 方面的前沿技术，同时为企业和政府客户提供技术解决方案。
成立至今 2 年多的时间里，创新工场人工智能工程院不仅孵化出了「AI2B」的创新奇智，且在南京和广州完成布局，工程院还将以「科研+工程实验室」模式，设立医疗 AI、教育 AI、机器人、机器学习理论、计算金融等面向前沿科技与应用方向的 5 大实验室。
目前，创新工场独特的「VC+AI」模式已经进入实际落地阶段。
